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在进行因子分析时,需要进行因子旋转,其主要目的是使因子载荷向零或一转化?
如题所述
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推荐答案 2023-11-16
是的,因子旋转的主要目的是使因子载荷向0或1两个方向分化,以便于快速识别到公共因子主要反映的原始变量的综合含义。通过旋转,可以使因子载荷的数值向0或1两级分化,这样有利于解释公共因子的具体含义。
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答:
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spss
因子分析
为什么
要
对
因子进行旋转?
答:
因子旋转是为了更有利于用现实语言来描述所得因子
。正常因子分析得出的因子可能逻辑意义不明显,理解起来很困难。但旋转之后就可能得到有逻辑意义的因子。最常用的方法是方差最大的正交旋转法,使旋转后的因子载荷阵中的每一列元素尽可能地拉开距离,即向0或1两极分化。使每一个主因子只对应少数几个变量...
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的
目的是
什么?
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以便更好地理解数据中的结构
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因子分析
中正交
旋转
的原因和
目的是
什么?
答:
正交
旋转是
保持因素正交的因素旋转。相当于对原始因素负荷矩阵作正交变换。这种旋转保持公共因素方差不变,特殊因素方差也不变。可理解为在因素空问中,因素轴
在旋转
过程中保持互相垂直。如何旋转取决于用什么标准作为负荷矩阵简单结构准则。m维坐标系的正交旋转可由所有的两两公共因素轴构成的平面正交
旋转一
...
因子分析
答:
但是在因子分析公式中的
因子载荷
位置和主成分分析不同。 在数学模型上
,因子分析
和主成分分析也有不少区别。而且因子分析的计算也复杂得多。根据因子分析模型的特点,它还多一道程序:
因子旋转
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