用SPSS做因子分析,48个样本,10个变量,KMO的值是0.522,Kmo 的值太...

Question

如题所述

Answer 1

1. 因子分析适宜性标准通常涉及两个关键指标：KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）抽样充分性测试值和巴特利特球形度检验。
2. KMO值是评估样本量是否足够抽取潜在因子的一个指标，理想情况下，KMO值应大于0.7。
3. 巴特利特球形度检验则用来判断变量之间是否足够相关，以进行因子分析。如果检验结果显著，表明变量之间存在一定的相关性。
4. 若KMO值未达到0.7的标准，但巴特利特球形度检验显著，可以考虑降低因子分析的复杂性，例如通过简化变量或使用主成分分析。
5. 在进行因子分析之前，可以通过相关性矩阵或旋转载荷矩阵来评估变量间的相关性，并据此删除那些与其他变量相关性较低的变量，以提高KMO值和巴特利特球形度检验的统计效力。