数据的概念

Question

数据库的概念是什么？？？

Answer 1

数据挖掘(
data
mining，简称dm)，简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识，数据挖掘概念的定义描述有若干版本，以下给出一个被普遍采用的定义描述:
数据挖掘，又称为数据库中知识发现(knowledge
discovery
from
database，简称kdd)，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。
整个知识挖掘(kdd)过程是由若干挖掘步骤组成，而数据挖掘仅是其中的一个主要步骤。整个知识挖掘的主要步骤有:
数据清洗(data
clearning
)，其作用就是清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据;
数据集成(data
integration
)，其作用就是将来自多数据源中的相关数据组合到一起;
数据转换(data
transformation
)，其作用就是将数据转换为易于进行数据才它掘的数据存储形式;
数据挖掘(data
mining
)，它是知识挖掘的一个基本步骤，其作用就是利用智能方法挖掘数据模式或规律知识;
模式评佑(
pattern
evaluation
)，其作用就是根据一定评估标准interesting
measures)从挖掘结果筛选出有意义的模式知识;
知识表示(knowledge
presentation
)，其作用就是利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘出的相关知识。

Answer 2

下面的概念希望能有帮助，^_^
什么是数据库呢?当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个"记录保存系统"(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是"人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合"(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是"一个数据仓库"。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是"按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库"。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表20.6.3中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。本回答被提问者采纳

Answer 3

逻辑结构有四种基本类型：集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。表和树是最常用的两种高效数据结构，许多高效的算法可以用这两种数据结构来设计实现。表是线性结构的（全序关系），树(偏序或层次关系)和图（局部有序(weak/local orders)）是非线性结构。

数据结构的物理结构是指逻辑结构的存储镜像(image)。数据结构 DS 的物理结构 P 对应于从 DS 的数据元素到存储区M（维护着逻辑结构S）的一个映射：

P:(D,S) --> M

Answer 4

数据库就是把一堆诸如，姓名电话之类的东西堆在一起，存在一个地方我们管这个地方叫做数据库

Answer 5

现在数据库貌似就是关系表了，当然是简单的说了，
比如可以建立这样一个关系“人”
人（爸，妈，爷爷，奶奶）然后不同的人有不同的属性，
从而构成一个数据库
当然，数据库做的不仅仅使这些，还包括插入删除，排列，等等很多的操作。、。。