1、在学习Python之前选择好方向
大多人在学习Python之前肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
2、学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量，什么是循环，什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
3、学习Python的文件操作
学习完基础之后，肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。统称之为文件操作。
在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作，一定会得心应手。
4、学习Python的数据库编程
在学习完成Python的文件操作处理之后肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。
学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据，删除数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是学习的重点。
扩展资料：
学习时应注意：
1、软件质量 学
Python 的人都知道，Python 更注重可读性、一致性和软件质量，它的设计致力于可读性，因此具备比传统脚本语言更优秀的可重用性和可维护性，另外一点就是 Python 支持软件开发的高级重用机制，比如面向对象程序设计。
2、提高开发者的效率
相对于其他编程语言，Python 能让开发者提高效率。它的代码大小往往只有 C++ 或 Java 代码的五分之一到三分之一，这就意味着只需输入少量的代码就能完成相应的工作，并且可以立即运行，进一步提高程序员的效率。
3、程序的可移植性
大多数的 Python 程序是不需要做任何改变即可在所有主流计算机平台上运行，例如 windows 上写的可以移到 linux 上。
分享一份人工智能+Python的学习路线图，可以参考下
从图可以看出Python需要学习的知识点很多，自学python无人专业老师引导，遇到问题无法及时沟通解决，接收的信息较为零散，容易找错学习方向，导致学习效率低。建议零基础的你选择一家靠谱的学校，先打好基础，系统的学习，因为只有选择正确的学习方式方法才能到达预期目标。多多对比吧，看看学的内容、项目、就业、环境之类的，有试听的话先去试听下，这样也能避免掉坑。