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方差的矩估计量为什么不是样本方差
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推荐答案 2023-01-08
方差的矩估计量不是样本方差是由于二者计算方法不同。
1、求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,再对此变量取平均数,就叫做样本方差。
2、矩估计值公式:E(X)=样本均值/样本均量。
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方差的矩估计量
和无偏估计量的区别有哪些?
答:
-无偏估计量:无偏估计量是指估计量的期望等于被估计参数的真实值。对于方差,无偏估计量是指所有可能的
样本方差的
期望等于总体方差。2.性质上的区别:-矩估计量:
矩估计量不
一定具有无偏性,它只是尽可能地使得估计量的方差最小化。在实际应用中,我们通常需要通过多次抽样来得到多个矩估计量,然后计算它...
方差的矩估计是
无偏估计吗?
为什么
?
答:
方差的矩估计是
无偏估计。矩估计是一种参数估计方法,它是利用样本数据来估计总体分布函数的方法之一。矩估计的优点是简单易行,且不需要事先知道总体的分布,在一定条件下,矩估计还具有相合性和渐近正态性。总体方差的矩估计可以用样本方差来代替。因为
样本方差是
总体方差的无偏估计,所以用样本方差代替总...
样本方差是不是矩估计量
答:
样本方差
数值上等于构成样本的随机变量对离散中心 x之
方差的
平方和。是常用的统计量之一,是描述一组数据变异程度或分散程度大小的指标。设总体X的分布函数为F(x, λ),其中,λ是未知参数,即待
估计
的那个参数。X1,X2,…,Xn是X的一个样本,x1,x2,…,xn是对应的样本值。为了求λ,需要构造一个...
方差的矩估计量
对数据有哪些要求?
答:
方差的矩估计量
是一种常用的参数估计方法,它基于
样本
数据的一阶和二阶中心矩来估计总体方差。然而,这种方法对数据有一些特定的要求:1.独立性:数据必须是独立的,即一个观测值的出现不会影响其他观测值的出现。这是因为矩估计量的计算依赖于观测值之间的相互关系。如果数据
不是
独立的,那么计算出的矩...
...2...Xn是取自总体的简单随机
样本
,EX^2
的矩估计量
的问题
答:
与σ²究竟哪一个更好,有偏和无偏只有在大量的实验,每次实验选取一堆样本,然后才能显出区别。其实你只要知道,
矩估计
的定义是用二阶中心矩来代替
方差的
,
不是
用
样本方差
来代替方差的。.希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,谢谢。
矩估计不
唯一的原因是
什么
?
答:
该原因有选择的矩类型、样本大小的影响等方面。1、择的矩类型:矩估计是通过选择适当的矩来估计未知参数。例如,在估计指数分布的方差时,有两种自然
的矩估计
,一个是用样本均值的平方,另一个是用(未修正)
样本的方差
,这两个估计的均值和
方差是
不同的,会导致了矩估计的不唯一性。2、样本大小的...
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