均值差是指一组数据平均数与其中每个数据的差的平均值，也叫平均离差或平均偏差。简单来说，它是一组数据中每个数据与这组数据的平均值的差值的平均值。均值差的值越小，说明这组数据越接近平均数。因此，均值差是评价数据集中趋势的一种指标。
均值差的计算方式很简单，首先计算这组数据的平均值，然后分别用每个数据减去平均值，再把差值取绝对值并相加，最后再除以数据总数。例如，有一组数据：12，15，18，21，24。它们的平均值是18，与平均值的差值分别为-6，-3，0，3，6。将差值的绝对值相加，得到18，再除以5，得到均值差的值为6。
均值差主要用于衡量数据的稳定性和一致性。如果一组数据的均值差较大，说明这些数据的差距比较大，数据波动较大，不太稳定；相反，如果均值差较小，这组数据的波动就相对较小，数据之间的差距也比较小，这组数据的一致性比较好。因此，在进行数据统计和分析时，我们可以通过计算数据的均值差来获得更准确的结果。