推荐系统的含义

Question

如题所述

Answer 1

推荐系统是能找出用户和物品之间联系的信息过滤系统。

拓展知识：

从2015年开始，淘宝双十一的销售额移动端占比为68%，超过PC端。在此之前，人们网络购物通常需要在确定好购买商品后去PC端或移动端搜索商品，找到合适的商品直接购买，并不会花时间去逛淘宝，那时购物转化率最大的入口为搜索模块，其次为分类模块。

2015年之后，随着移动手机的普及，越来越多的人通过手机购物，可以随时随地打开淘宝去选购商品，逐渐出现逛淘宝消遣时间的现象。那为什么以前不做推荐策略呢？淘宝的千人千面也是近些年做的，最主要有以下四个原因：随着人们从PC互联网走向移动互联网，人们开始不受设备的限制，能够随时随地地逛电子商务APP。

不再是有明显意图后再打开购物app购物。部分人群由搜索购物向兴趣购物转变。随着人们在移动端购物软件花费的时间越来越多，有更多机会积累更多的用户数据，用于搭建推荐系统。随着大规模的机器学习和深层学习技术的进步，大大提高了推荐算法的性能。

随着算力的进步，在较短时间内可以大批量处理大量数据，能够快速迭代算法和应用推荐系统。虽然现在某宝页面大部分是做个性化推荐，搜索模块流量不及推荐模块流量，但搜索仍占整体GMV的60%到70%，推荐模块的流量日益增长，目前占到20%左右。

但花费大量精力在搜索模块上流量的分发效率提升很低，而提高推荐系统的能力不但能够降低运营人员的人力成本，还可提高流量的分发效率。对平台而言，是提高站点的点击率、转化率的工具。好的推荐系统总是能给用户推荐出想要的内容，让用户更频繁地访问站点，增强用户黏度。