pca人脸识别实验结果不高

如题所述

题主问的是“pca人脸识别实验结果不高的原因吗?”,数据集问题、特征提取不准确、算法参数设置不当等。
1、数据集问题:人脸识别的准确性受到数据集中图片质量、角度和光照等因素的影响。数据集中包含模糊或低分辨率的图像,或者涵盖了各种角度和光照条件下的人脸,那么实验结果会受到限制。
2、特征提取不准确:PCA作为一种特征提取方法,在进行降维时无法捕捉到关键信息。选择错误的特征向量或者没有考虑到人脸表情变化等重要因素,就会导致识别率下降。
3、算法参数设置不当:PCA有一些关键参数需要正确配置才能发挥最佳效果,主成分数量(即保留多少个主成分)对于分类器性能至关重要。错误地选择了过多或过少的主成分都会导致结果下降。
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