大数据开发学起来难吗？

Question

如题所述

Answer 1

大数据专业语言主要以java、python为主，课程知识点多，难度大，入职门槛高，建议年满20周岁，本科学历再学，这样更具有竞争力！我有全套大数据视频课资料可以发给你自学！

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

想线下学也可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。记得找我要全套大数据视频课资料，祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

Answer 2

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

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Answer 3

也是看人的，如果有一定的编程基础，学习起来就不会很难，如果是0基础的话，学习起来就会有很大的难度，需要废很大的精力，这就得下很大的决心。
通常情况下，大数据开发需要掌握几个大块的内容，包括编程语言、算法、大数据平台以及与平台关联的各种工具。另外，大数据的应用和场景有密切的关系，所以要想真正提高大数据开发能力，一定要有实际的项目做依托。

Answer 4

大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程，如果是零基础学习的话是有一定的难度的，建议可以去一家专业的学校学习。

Answer 5

可以先学习Java
在Java语言学习结束之后，可以学习Hadoop、Spark、Python等相关课程。

面对复杂的大数据技术，自学这条路走不通，完全可以另辟蹊径：比如说可以找一位大数据领域的专家带你；比如说找一家靠谱的大数据开发培训机构对你进行二次培养等等。（PS：对于专家这条路，只是针对有优质资源的少数人，更多人是没有这样的人脉的，所以只能寄托于大数据培训）