矩阵里面的每个元素不再是单一的数，而是一个个有序实数对，在几何上则对应二维平面上的点。有这样的元素构成的矩阵就是二维矩阵。
例如：
float a[3][4],b[5][10];
定义a为3*4（3行4列）的数组，b为5*10（5行10列）的数组。注意，不能写成
float a[3,4],b[5,10];
扩展资料：
二维数组A[m][n]，这是一个m行，n列的二维数组。设a[p][q]为A的第一个元素，即二维数组的行下标从p到m+p，列下标从q到n+q，按“行优先顺序”存储时则元素a[i][j]的地址计算为：
LOC(a[i][j]) = LOC(a[p][q]) + ((i − p) * n + (j − q)) * t
按“列优先顺序”存储时，地址计算为：
LOC(a[i][j]) = LOC(a[p][q]) + ((j − q) * m + (i − p)) * t
存放该数组至少需要的单元数为(m-p+1) * (n-q+1) * t 个字节
二维矩阵就是，由矩阵里面的每个元素不再是单一的数,而是一个个有序实数对,在几何上则对应二维平面上的点构成的。
二维数组
二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组”，类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式]。二维数组又称为矩阵，行列数相等的矩阵称变方阵。对称矩阵a[i][j] = a[j][i]，对角矩阵：n阶方阵主对角线外都是零元素。
概述
二维数组A[m][n]，这是一个m行，n列的二维数组。设a[p][q]为A的第一个元素，即二维数组的行下标从p到m+p，列下标从q到n+q，按“行优先顺序”存储时则元素a[i][j]的地址计算为：
LOC(a[i][j]) = LOC(a[p][q]) + ((i − p) * n + (j − q)) * t
按“列优先顺序”存储时，地址计算为：
LOC(a[i][j]) = LOC(a[p][q]) + ((j − q) * m + (i − p)) * t
存放该数组至少需要的单元数为(m-p+1) * (n-q+1) * t 个字节
基本运算
转置矩阵
//其中A, B是m*n矩阵：
void tramat(matrix A,matrix B){ int i,j;
for(i=0; i<m; i++)
for(j=0;j<n;j++)
B[j]=A[j];
}
矩阵相加
//其中A,B,C是m*n矩阵：
void addmat(matrix C, matrix A, matrix B){
int i, j;
for(i=0; i<m; i++)
for(j=0;j<n;j++)
c[j] = A[j] + B[j];
}
矩阵相乘
//其中A是m*n矩阵，B是n*1矩阵，C为m*1矩阵
void mutmat(matrix C, matrix A, matrix B){
int i, j, k;
for(i=0; i<m; i++)
for(j=0; j<i; j++){
C[j]=0;
for(k=0; k<n; k++)
C[j] = C[j] + A[k] * B[k][j];
}
}
本回答被网友采纳