bp神经网络和卷积神经网络区别

Question

如题所述

Answer 1

BP神经网络和卷积神经网络在结构、用途和作用上存在明显区别。
1、结构：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，而卷积神经网络包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。
2、用途：BP神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构，能够以任意精度逼近任意连续函数及平方可积函数，而且可以精确实现任意有限训练样本集，因此常被应用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩等领域。卷积神经网络则具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此在计算机视觉、自然语言处理、物理学和遥感科学等领域得到广泛应用。
3、作用：BP神经网络中间层的神经元个数可根据具体情况任意设定，网络的中间层数也可以根据需要进行增加或减少，而且随着结构的差异其性能也有所不同，具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构。卷积神经网络则具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类。