过程的标准差就是过程特性数据中的某一个特性值.
稳定的过程结果,我们测量了很多数据,譬如尺寸.这些数据和数据用什么特性来描述?通常用以下三个特性来描述：如果过程不稳定,也就不存在这样的数据分布,不知道是什么样的,也就没有控制,不要研究了.我们只研究稳定的过程.
1、数据的图形分布.譬如正态分布、而项分布、指数分布…….
2、数据集中性.说明这一群数据向什么地方集中.通常用平均值、中值……等表示.
3、数据的分散性.说明这一群数据它们之间的差异大小.通常用标准差来衡量.也可以用极差、跨距等.正态分布的标准差就是通常计算公式,也就是先求平均值.再把每个数据和均值相减.得到数据平方.再加起来,除以数据的数量,再开方得到的.有时候,可以利用子样数据的极差来估计标准差.具体可以看SPC手册.
MSA中要求把RR变差值和过程变差值来比较,不是和公差来比较.说明关系更加直接了.因为,现在质量提高了,过程变差占公差的百分比越来越小了.
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