从网站访客数据分析看如何用户体验角度进行网站优化

Question

如题所述

Answer 1

网站访客数据分析角度看用户体验优化需要从以下三个方面进行：
1、新老访客数据对比
从新老访客数据对比中，我们发现老访客在人均浏览页面、访问深度、访问时长等都比新访客的要多要好，因而在产品转化挖掘中，老客户是重要的一部分。因此，针对效果转化这一点来说，我们在网站优化工作需要考虑如何留住老访客、如何提高新访客的忠诚度的问题，需要非常认真的考虑。
(1)更新内容：不是每天保持更新内容就算完成工作了。需要考虑更新什么样的内容才能吸引别人看，需要更新哪方面的内容才能吸引老访客浏览。文章需要有吸引力、话题相关性强、热门话题讨论、互动性设置等。
(2)更新位置：更新完内容还需要注意文章的推荐位置。热门推荐、最新推荐、相关话题、相关链接等。
网站活动策划：用户粘度功能(如：用户等级，论坛、贴吧类常用)、新注册用户礼包、老客户用户优惠活动、网站专题活动等。
2、访客活跃度——访问深度与访问时长
要看是否从用户体验角度进行优化，还需要看访客的活跃度如何。访客平均访问深度越深、平均访问时长越长，说明网站访客活跃度越高，那么网站在用户体验这一块越好。
发现了问题所在，我们就需要根据实际的问题和情况进行有针性的适时的网站优化细节调整，提升整个网站的用户体验。
网站访客活跃度不高，我们需要从站内的内容、内链包括结构上配合网站热点图情况进行细节的分析然后做出调整。
访客访问深度不够，需要针对网站的内链和侧边栏目结构进行分析、调整。如页面，特别是浏览量大的页面(譬如首页、专题页以及有排名的重点文章页)中是否有相关的、最新的、热点的内链、推荐链接来引导访客阅读更多关于网站内容，更全面的了解网站内容有否有价值或是他需要的内容。
同理，首页的结构布局也需要考虑访客浏览的数据分析得出是否符合用户体验优化。
在网站优化中我们不能主观的认为访客的关注点，也不能建站跟风和判断网站相关性。一切以用户体验为基础，来完善网站优化点。不仅是我们，百度同样也是这样，通过用户大数据的整理分析，进行用户体验角度的算法更新。
3、访客搜索来源——搜索词、搜索引擎以及访问地域、年龄段
从访客的搜索词、访客地域等数据分析可以看出网站访客的一些属性，网站优化目标人群对应访问地域和访客年龄段;目标关键词、推广产品对应搜索词。
如果你网站推广的产品是以城市地域为主，那么能够转化的地域占的比重着实不多；但如果你的产品是推广的目标地域是省份甚至全国，这个比重也不能算不正常。

Answer 2

从页面的停留时间来判断需要去优化用户体验度。