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方差分析和回归分析的异同是什么?
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第1个回答 2018-01-25
回归分析是讨论变量之间到底是怎么养关系,方差分析是分析不同因子水平是否存在显著性差别,方差分析有被试间因素及其交叉的各种复杂情况
相似回答
方差分析和回归分析的异同是什么
答:
、方差分析和回归分析的相异处 1、
研究变量的分析点不同
回归分析法既研究变量Y又研究变量X并在此基础上集中研究变量Y与X的函数关系,得到的是在不独立的情况下自变量与因变量之间的更加精确的回归函数式,也即判断相关关系的类型,因此需建立模型并估计参数。方差分析法集中研究变量Y的值及其变差而变量X值...
方差分析和回归分析的异同是什么?
答:
回归分析是讨论变量之间到底是怎么养关系,
方差分析是分析不同因子水平是否存在显著性差别,方差分析有被试间因素及其交叉的各种复杂情况
多因素
方差分析与回归分析有什么异同
啊?
答:
1、分析对象不同
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。多因素方差分析,当有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响时,可以用多因素方差分析的方法来进行分析。2、
应用不同
多因素方差分析不仅能够分析多个控制变量对观测变量的独立影响,更能够...
方差分析和回归分析有什么区别?
答:
方差分析与回归分析的主要区别在于它们的应用场景和分析目的不同
。
方差分析通常用于比较多个组之间的差异
,而回归分析则用于建立变量之间的关系模型。举个例子,如果我们想要比较不同品牌的电视机在高清画质方面的差异,可以使用方差分析;如果我们想要了解电视机价格与尺寸、品牌、功能等因素之间的关系,可以使用...
方差分析和回归分析有什么区别
呢?
答:
方差分析和回归分析
总体上都属于一个类别,一般线性模型(general linear model,GLM)。从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现。
回归分析的
因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有。从目的来看,大多数方差...
回归分析与方差分析的
相同和相异之处
答:
从研究目的来看:
方差分析
:比较不同群体在某一测量上的平均水平是否有显著
差异
。(不同性别的人的收入平均水平是否有显著差异。)线性
回归
:研究在控制或给定了一个或者多个变量的条件下,来观察某一变量的变化及其变化的具体数量。从样本数据级别来看:方差分析:适用于自变量为类序变量、因变量为距比变量...
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