它们之间的关系可以总结为：
大数据需要云计算处理，云计算能够更好地处理大数据。
首先，大数据是海量、复杂、多样的数据集合，这些数据可能来自于社交媒体、电子商务、传感器、金融交易等各种来源。大数据的规模、速度和多样性给存储和处理的难度提出了新的挑战。
云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的模式。云计算提供了大量的存储空间和强大的计算能力，使得大规模数据处理成为可能。在云计算中，数据可以被存储在云端硬盘中，然后通过虚拟化服务器进行处理和分析。这样，大数据就可以在云端被快速地收集、处理和分析。
此外，云计算提供了可伸缩的资源池，这些资源可以根据需求进行动态调整，为大数据的处理提供了弹性的支持。大数据的分析任务可以随时开始和结束，数据可以按照分析需求被动态分配到相应的资源池中，这大大提高了数据处理的速度和效率。
再者，云计算的分布式处理和虚拟化技术可以有效地处理大数据的多样性。通过云计算的分布式处理，大数据可以被分解成小块进行处理，这使得处理大规模数据更加高效。虚拟化技术则可以将硬件资源进行抽象化处理，使得这些资源可以被多个用户共享，进一步提高了资源的利用率。
综上所述，大数据和云计算是相辅相成的。大数据需要云计算处理和存储，而云计算则能够更好地处理大数据。随着大数据技术的发展，云计算在大数据处理中的作用将越来越重要。