GIS开发者必备的数据集宝典：开源资源大集合
在深入GIS开发的旅程中，数据集是关键的燃料。本文为您精选了90多个开源数据集，涵盖深度学习的各个领域，包括小目标检测、目标检测、人脸识别、姿态估计、图像分割和识别等，每一项都配备了详细的描述和下载链接，助您提升项目实战能力。
1. 小目标检测
AI-TOD：专为航空图像设计，提供810km²分辨率图像，405/405训练/测试样本，支持2类地面实况检测。
iSAID：专注于卫星图像中的物体，提供4类数据，适合多种应用场景。
TinyPerson：行人检测的焦点，特别关注行人识别。
DeepScores：专攻小物体识别，如飞鸟、蜜蜂等。
2. 多样数据集概览
从PASCAL VOC格式的RSOD遥感图像，到COCO2017的通用物体检测，再到火焰与烟雾图像的识别挑战。
DOTA航拍图像数据集，适合大型目标检测，包含多种比例和形状对象。
AITEX：纺织品瑕疵检测，区分105个缺陷样本。
T-LESS：工业领域3D模型目标检测，提供精确的6D姿态标注。
3. 人物交互与场景理解
HICO-DET：包含47776幅图像，600个HOI（人-物体-交互）类别，注解丰富，适合深度理解人与环境互动。
上海科技大学的人群统计，提供注释群组图像，助力群体行为分析。
垃圾识别：SpotGarbage，2561张垃圾图像，支持环保项目。
每个数据集都经过精心挑选，以满足不同的研究需求和应用背景。无论是精确的人脸识别，还是复杂的环境理解，这里都有丰富的资源等待探索。点击链接，立即开始您的探索之旅吧！
HICO-DET 数据集 | 上海科技大学群组数据集 | 垃圾识别数据集 | RMFD口罩遮挡数据集 | GTSRB交通标志数据集
这些数据集不仅为学习者提供了实战经验，也为研究者提供了丰富的案例研究材料。持续关注，不断升级您的GIS开发技能，解锁更多可能！