计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2，其中，y代表的是实测值，y*代表的是预测值；
一元回归是处理2个变量x和y之间的关系，假如2个变量之间的关系是线性的，就称为一元线性回归，一元线性回归就是要建立y=a+bx方程，该方程称为y对x的回归方程。
一元线性回归在煤质检验中的应用非常广泛，煤质专家以及煤质检验人员，经过大量的调查研究和科学试验，发现和总结了许多一元线性回归的经验公式。经验公式对于煤质检验、煤质管理及科学研究等方面都有很大的帮助。
求解方法
线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合，但他们也可能用别的方法来拟合，比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里（比如最小绝对误差回归），或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法。相反，最小二乘逼近可以用来拟合那些非线性的模型。因此，尽管最小二乘法和线性模型是紧密相连的，但他们是不能划等号的。
以上内容参考：百度百科-线性回归方程
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第1个回答 2017-01-04
回归分析就是将所关心的特性的性能与潜在的原因联系起来。一元回归是处理2个变量x和y之间的关系,假如2个变量之间的关系是线性的,就称为一元线性回归,一元线性回归就是要建立y=a+bx方程,该方程称为y对x的回归方程。一元线性回归在煤质检验中的应用非常广泛,煤质专家以及煤质检验人员,经过大量的调查研究和科学试验,发现和总结了许多一元线性回归的经验公式。经验公式对于煤质检验、煤质管理及科学研究等方面都有很大的帮助。在已有的回归公式中,有的给出了回归的残余标准差s,大多数资料上给出的回归公式并没有提及回归残余标准差s,使得该公式的使用有一定的局限性,即用该公式预测因变量时,其估计的准确度无法确知。该文介绍一元线性回归方程残余标准差的计算方法及其用途,而且通过残余标准差s的结果,计算一元线性回归方程的截距a和斜率b的不确定度。1建立一元线性回归方程以煤的发热量Qgr,d与灰分Ad之间相关关系的回归方程建立及其不确定度应用为例。本回答被网友采纳
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