计算残差平方和Q=∑(y-y*)^2和∑y^2,其中,y代表的是实测值,y*代表的是预测值;
一元回归是处理2个变量x和y之间的关系,假如2个变量之间的关系是线性的,就称为一元线性回归,一元线性回归就是要建立y=a+bx方程,该方程称为y对x的回归方程。
一元线性回归在煤质检验中的应用非常广泛,煤质专家以及煤质检验人员,经过大量的调查研究和科学试验,发现和总结了许多一元线性回归的经验公式。经验公式对于煤质检验、煤质管理及科学研究等方面都有很大的帮助。
求解方法
线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合,但他们也可能用别的方法来拟合,比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里(比如最小绝对误差回归),或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法。相反,最小二乘逼近可以用来拟合那些非线性的模型。因此,尽管最小二乘法和线性模型是紧密相连的,但他们是不能划等号的。
以上内容参考:百度百科-线性回归方程