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logistic回归多重共线性用spss怎么诊断
如题所述
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推荐答案 2017-01-24
1.vif >10存在着严重的
多重共线性
问题,vif<1不存在多重共线性问题
2.
相关系数矩阵
其系数矩阵的系数都比较大,就认为存在着多重共线性问题
3.spss回归操作你挨个点点,这样对你学习有好处,同时又能让你找到诊断多重共线性的方法。
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其他回答
第1个回答 2017-01-19
这个可以借助多元线性回归里面的操作
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spss
二元
logistic回归
分析霍斯默检验p=0是什么?
答:
spss二元logistic回归分析霍斯默检验p=0是方法分析。回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数
。两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位。自变量二同理。当数据之间存在多重共线性 (自变量高度相关)时,就需...
一看就懂的
多重共线性
答:
多重共线性
是多因素广义线性模型中普遍遇到的难题,它对参数估计的精确性构成了威胁。要应对这一挑战,我们可以借助统计工具如VIF(方差膨胀因子)和容忍度来
诊断
,
SPSS
就是进行多因素
线性回归
分析的好帮手。解决策略包括剔除相关性高的变量,采用LASSO回归和岭回归等方法进行修正,具体的步骤和技巧需要进一步...
stata
怎么
找造成
多重共线性
的原因
答:
stata找造成多重共线性的原因:先用vif命令检测是否存在多重共线性
,接着使用pca命令来做主成分分析找出主成分或者用stepwise命令来进行逐步回归。容许度代表容许,也就是许可,如果,值越小,代表在数值上越不容许,就是越小,越不要。而共线性是一个负面指标,在分析中都是不希望它出现,将共线性和...
SPSS二元逻辑回归
时,自变量有完全
多重共线性
,
如何
解决?
答:
二元逻辑回归
,如果是logistic,是没有办法在软件实现逐步回归或主成分回归的。当然,如果你放弃logistic模型,而是直接用
线性
概率模型,就可以用逐步回归或主成分回归了,可以请教楼上十四级的统计高手。
...和因变量都为分类变量,请问
怎样用SpSS
做
回归
分析?
答:
1、首先打开一份要进行
线性回归
分析的
SPSS
数据,然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将因变量和自变量分别放入相应的框中。3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话...
简述一下
Logistic回归
分析指标重要程度的主要过程
答:
⑤
多重共线性
的
诊断
(
SPSS中
的指标):a容许度:越近似于0,共线性越强;b特征根:越近似于0,共线性越强;c条件指数:越大,共线性越强;⑥ 异常点的检查:主要包括特异点(outher)、高杠杆点(high leverage points)以及强影响点(influential points)。特异点是指残差较其他各点大得多的点;高杠杆点是指距离其他样品...
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