对于这种情况，可以采用Eviews中的容错回归（Error Correction Model，ECM）进行建模。ECM是一种多元时间序列模型，可以处理存在长期均衡关系的非平稳时间序列数据。
具体建模步骤如下：
对于非平稳变量（如X1、X2、X4），需要进行差分或对数变换等预处理，使其成为平稳时间序列。可以使用Eviews中的差分操作或对数转换操作来实现。
对于存在长期均衡关系的变量（如y和X3），可以通过协整分析确定其协整关系，并构建误差修正模型。可以使用Eviews中的协整检验和误差修正模型构建功能来实现。
构建容错回归模型，将y作为因变量，X1、X2、X3、X4的差分值作为自变量，同时考虑误差修正项。可以使用Eviews中的容错回归模型构建功能来实现。
进行模型的估计和检验，包括参数估计、模型显著性检验、残差诊断和模型评价等。
需要注意的是，在进行容错回归建模时，需要考虑模型的设定、估计和检验等方面的问题，并进行参数解释和实证分析，以保证模型的可靠性和有效性。同时，建议在进行容错回归建模前，进行充分的数据预处理和分析，以确保数据的平稳性和协整关系的存在性。