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spss二元 logistic模型为什么报错
如题所述
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推荐答案 2022-05-11
spss二元 logistic模型报错可能是自变量里面没有数据或者是缺失
logistic回归
又称logistic
回归分析
,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等。
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SPSS中二元logistic
回归
为什么
会出现缺失案例?下面那个B系数可以用吗...
答:
缺失案例出现的原因很多,具体原因仅仅看图是没法分析出来的。B系数是建立
模型
必用的,作为X1、X2等等前面的系数,非常重要。sig在小于0.05的情况下与模型是显著相关的。
我想向您请教一下,用
spss
做
logistic
回归分析,看他们说出现警示是因为存...
答:
你因变量是1和2,两个分类才行,你如果是123三个分类的因变量就不行
SPSS
进行
二元logistic
回归分析,结果如下,能否说明我的假设:自变量3对...
答:
于是会导致Wald统计值变得很小,以致第二类
错误
的概率增加,也就是说,在实际上会导致应该拒绝的零假设时却未能拒绝。所以在研究中,如果发现回归系数的绝对值很大,就不要再用Wald统计值来检验零假设,而应该使用似然比(L.R.)检验法来代替……")也许对你会有帮助。
在用
SPSS
进行
logistic二元
回归时,一直说我因变量的非缺失值少于两个...
答:
你选择的因变量是不是只用一个值,要么都是1,要么都是0,你检查下
用
spss
做
logistic
回归分析,出现警示
答:
同学,因变量只能是一个,自变量可以是多个。
spss
无序多分类
logistic
回归?
答:
这比较专业的提示, 这个逻辑回归用极大似然估计来计算最优参数, 计算过程就是不断迭代, 如果你没有学过极大似然估计你就无法理解这种提示, 总之就是迭代到一定程度, 结果无法再优化了, 但是也没有达到
模型
拟合的标准, 你, 这往往是数据不好导致的, 我看你的分类数目太多了, 是不是各类下数据量...
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