计算机显示使用硬件加速会快些，但有时会带来负面效果，如会在投影仪或截图时发现显示区是黑的，这时就要关闭硬件加速（硬件加速反方向操作）。
硬件加速（Hardware acceleration）就是利用硬件模块来替代软件算法以充分利用硬件所固有的快速特性。硬件加速通常比软件算法的效率要高。
区别：功耗高了一部分，性能发生了一部分变化，调节硬件加速设置，增加、减少或关闭，对电脑本身没有什么危害，仅仅只是对电脑的系统和程序运行产生了性能上的变化。
硬件加速是用显卡的GPU解码视频，几乎不占用CPU，在播放高清视频时如果你的CPU不给力就会卡，不卡也会占用率很高，开启硬件加速就是让显卡分担了CPU的解码工作，所以你可以再开别的程序也不会卡。
扩展资料：
硬件加速技术：
中央处理器的结构使得它能够在短时间内完成各种各样不同的指令。它能够处理什么指令主要由软件限制。但是由于中央处理器的结构有些重复任务无法非常有效和迅速地被处理。由于软件的原因处理器优化的可能性有限。
通过使用专门为这样的重复任务设计的特殊硬件元件（芯片或者处理器）可以解决这个问题。这些特殊硬件元件不必像中央处理器那样灵活，因此它们的硬件设计就已经顾及了优化处理这些特殊问题的需要，这样一来中央处理器有时间去处理其它任务。
有些任务能够通过把它们分解为上千小任务非常有效地被解决。比如对一定的频率带做傅里叶变换或者渲染一小块图像。这些小任务可以互相之间不相关地平行计算。
通过大量平行计算，即适用大量平行运行的小处理器来处理这些特殊任务总的计算速度可以大大提高。在许多情况下计算速度随平行处理器的数量线性提高。比如在GeForce 200图像卡上192个流处理器平行运行。
从有效利用能源的角度出发这样的平行计算也有意义。能源使用随平行处理器的数量线性提高，而随处理器频率成平方比提高。因此通过平行运算处理器的频率不必过高，使用的能量也比较少。
参考资料来源：百度百科-硬件加速
1。CPU从文件系统里读出原始数据(DirectSHow的源滤镜)，分离出压缩的视频数据（分离器）。放在系统内存中。GPU发呆
2。CPU把压缩视频数据交给GPU,这时总线上开始忙了，压缩数据从系统内存拷贝到显卡上的显存里。
3.CPU要求GPU开始硬件解码，现在CPU进入发呆期，GPU开始忙。当然CPU会定期查询一下GPU忙的怎么样了。
4。GPU开始用自己的电路解码视频数据（已经在显存里了），解压后的数据还是放在显存里面。CPU继续发呆。
5.视频数据刚解码完成以后还不能立刻拿去显示，因为还需要后期处理，如deinterlace,3:2pulldown，等等。GPU再用自己的后期处理电路来进行处理。CPU还是发呆
6。后期处理以后的未压缩数据拿去显示到屏幕上，GPU再开始忙视频的缩放，亮度,gamma等事情。CPU还是闲
7.GPU终于忙完了，下面的视频数据在哪里？通知CPU，GPU先歇会。CPU又开始忙了，回到第1步。马赛克现象没有了，贴图更细致，连衣服的褶皱和皮肤的细部都表现完美。这些都是拜3D硬件加速所赐