MSA的极差值问题

Question

如果极差图显示 可能4个极差值在控制限值内且超过四分之一以上的极差为零，则该测量也正是在分辨力不足情况 下进行的。
我一般是三个人选十个样品每个样品三次，上面也指的4个极差值是指每个人的吗还是指3个人总共30十个极差值啊，如果是指单个人的10个极差里面要有4个极差这么多吗。但经常没有符合上面那条话，它的NDC是大于或等于5的，这样也是分辨力不足吗

Answer 1

是否可以理解为3人重复性测量比较，3个极差；
3人再现性测量比较，3个极差；
共6个极差中有4个极差“如果极差图显示 可能4个极差值在控制限值内且超过四分之一以上的极差为零”
数理统计分析时，当问题很难理解或无法解决时，我们是否可以从实物测量和模拟去寻找答案，MSA实物测量时，当枞向和横向测量几乎没有差异时，有实际管理经验的人都知道，只有2个原因：1、数据做假；2、量具选择不对，分辨率严重不足。
一起探讨！追问

我问的是极差图怎样才算符合标准啊，还有NDC大或等于5时说明分辨率是没有问题的了，但是当极差图没有满足条件时，那到底合不合格呢，可以加企鹅聊吗

追答

按要求，极差图有2个标准，限内、另一个忘了（涉及点子分布）；
我个人认为，R&R和量具分辨率合格，就可以了，我接触的客户的质量工程师没纠结过其他问题。

追问

那我提到那个问题最少有四个极差值一般没有人会在意了。是这样吗

追答

嗯

Answer 2

在MSA分析R图中，现实的状况是R图其实很难达到在控制限内将所测的部件的多次重复测量所得测量值的极差区分成四个以上的不同值，这要求很小的量具分辨率。你也可以统计你们公司所有的测量系统分析的Xbar-R图，看看是否这样。一般来说，只要能使我们在过程控制时，SPC控制图的极差图在控制限内能显示四个以上的不同值就能达到过程的有效控制（这时区别分类数ndc>=5）。
注意：SPC控制图中的每个极差值是由同一子组中的不同部件的测量值得来的，而MSA的Xbar-R图中的极差值是由对同一部件进行多次测量所得的测量值得来的，显然SPC控制图中R图的极差值比较容易不同，而MSA中的R图的极差值很依赖量具的分辨率，不容易有太多不同的R值。
以上仅是我的理解，供进一步讨论。