图像识别算法都有哪些

如题所述

模式识别、机器学习。

一般的做法是:

首先要有一定数量的手势图片;

其次将训练用的手势图片进行人工分类,即“打上标签”

再次将手势图片转换成轮廓图(可以用DFT、DCT、小波变换等计算出边缘,然后对边缘进行“扩张”即可);

第四是将轮廓图规格化、矢量化,生成向量;

最后以上述向量集来训练学习机(例如:神经网络),直到回归;

获得的结果是能进行手势识别的学习机。

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