MobTech的特征筛选（SAAS）基于用户提供的业务场景样本与MobTech 4000+标签体系，通过随机森林与逻辑回归两种基础模型建模，并提供混淆矩阵、KS、AUC、IV等评估指标，帮助用户筛选出最适合样本业务场景的优质标签。
IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。
首先需要对计算的特征进行分组处理，也叫离散化，之后进行每组的WOE计算，WOE的全称是“Weight of Evidence”，即证据权重。计算公式对于第i组
是这个组中是模型为1的个体占所有为1的比例，是这个组中为0占样本中所有预测为0的比例，是这个组中为1的数量，是这个组中为0的数量，是样本中所有为1的数量，是样本中所有为0的数量。
接下来对每个分组进行的
计算：
工程实现上进行了更改：
这个特征的IV值为
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