相关系数和回归系数有什么区别？

Question

如题所述

Answer 1

相关系数与回归系数：

回归系数大于零则相关系数大于零；回归系数小于零则相关系数小于零。（它们的取值符号相同）

回归系数：由回归方程求导数得到，所以，回归系数>0，回归方程曲线单调递增；回归系数<0，回归方程曲线单调递减；回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。

回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大。

负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

扩展资料

相关系数r的性质：

1、￨r￨≤1；

2、当r＞0时，表明两个变量正相关；当r＜0，表明两个变量负相关；

3、￨r￨越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；

4、￨r￨越接近于0，表明两个变量的线性相关性越弱；

5、通常￨r￨＞0.75，认为两个变量之间有很强的线性关系。

6、如果两个变量有很强的线性关系，这条直线就叫回归直线，所得的方程，就是回归直线方程。

参考资料来源：百度百科-回归系数

参考资料来源：百度百科-相关系数

Answer 2

相关系数表现两个变量的相关程度。它只能表现一个程度，告诉你到底是强相关还是弱相关，回归系数则可以直接用来写个方程表达式，懂？或者你可以理解成前一个是定性的，后一个是定量的。ppv课学习网站本回答被提问者采纳