R语言中 成分残差图的结果怎么看

如题所述

那个最佳答案说的跟这个问题没有关系。我在学习r语言的线性回归的时候遇到了这个问题。这个图是用来判断你对回归模型的线性假设是否成立的。看法如下:
按照书上所说就是:“

若图形存在非线性,则说明你可能对预测变量的函数形式建模不够充分,
那么就需要添加一些曲线成分,比如多项式项,或对一个或多个变量进行变换(如用log(X)代
替X),或用其他回归变体形式而不是线性回归。



按照别人的说法就是:看图中的两条线,红色虚线和绿色实线是否接近。接近了就说明模型是线性的(这是在RStudio中做出的成分残差图)。
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第1个回答  2017-07-12
是不一样啊,主成分分析主要运算是求矩阵的特征值和特征向量。 cor=T时,输入矩阵为相关系数矩阵,每个元素是0本回答被提问者采纳
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