Pearson皮尔逊相关系数是一般所说的相关系数，用于二维正态分布，或二个变量无服从正态分布的资料。Spearman等级相关系数用于等级资料，或其中一个变量不服从正态分布的资料。
一般认为”成绩“服从正态分布，但不知道“发散思维是什么资料，你可根据上述的说明进行选择。
Spearman等级相关系数 rs=0.553，P=0.000<0.05(或P<0.0005<0.05)，可认为数学成绩与发散思维存在正相关关系。
Pearson皮尔逊相关系数 r=0.553，P=0.000<0.05(或P<0.0005<0.05)，可认为数学成绩与发散思维存在正相关关系。追问
一般认为”成绩“服从正态分布，但不知道“发散思维是什么资料，你可根据上述的说明进行选择。
Spearman等级相关系数 rs=0.553，P=0.000<0.05(或P<0.0005<0.05)，可认为数学成绩与发散思维存在正相关关系。
Pearson皮尔逊相关系数 r=0.553，P=0.000<0.05(或P<0.0005<0.05)，可认为数学成绩与发散思维存在正相关关系。追问
单侧检验和双侧检验最本质的区别是？
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第1个回答 推荐于2018-04-06
首先你要知道怎么选择这两个方法
如果都满足正态性就选择第二个pearson相关系数，否则第一个
其次看sig小于0.05说明相关系数有统计学意义，小于0.4弱相关
0.4-0.7中等相关，大于0.7强相关。所以你数学成绩和思维是存在中等正相关本回答被网友采纳
如果都满足正态性就选择第二个pearson相关系数，否则第一个
其次看sig小于0.05说明相关系数有统计学意义，小于0.4弱相关
0.4-0.7中等相关，大于0.7强相关。所以你数学成绩和思维是存在中等正相关本回答被网友采纳
第2个回答 2020-12-23
「秒懂百科」一分钟读懂基于SPSS的数据分析
第3个回答 2017-12-24
? 聊斋电视系列片 ( 1986) ? 第5个空弹壳 ( 2008) ? 永远的妈妈 ( 1999)
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