第1个回答 2022-01-22
因为Python是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大、灵活、开放、易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法让编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab、C
/ C++、java等,Python提供了一个独特的组合,都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算。
过去,Python被用于科学计算、金融等高度量化的领域,同时Python也被用于构建大规模可扩展的web应用程序。根据相关数据显示,Python是世界上非常流行的编程语言,排名高于Perl
Ruby JavaScript。
为什么说Python适合做大数据处理?原因很简单。
Python语言容易上手,融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外,还有更实际的产品构建能力,Python语言正在迅速获得更多人的拥护,用过Python语言,你会发现它更直观,并且相比R语言更容易学习。
Python是行业人员转型的方向。同时从数据分析工作处理上来看,IPython notebook 和NumPy
可以用于轻量工作的处理,Python则是中级规模数据处理的有力工具,丰富的数据交流社区也是Python的优势,提供了大量的Python工具包和特性。