概率论中最有预报精度是什么意思?还有均方误差？

Question

概率论中最有预报精度是什么意思?还有均方误差？怎么计算？谢谢。

Answer 1

X对Y最优预报就是在x已知情况下，Y的期望。数学式子的意思已经很明确啦。
精度自然就是数据的稳定性，那么我们就拿方差来衡量，就是D(E(Y|X))。
E(Y|X)这个算出来是个有关随机变量X的函数，值由X来决定，在没算之前我们称之为预报。
均方误差，书上有定义撒。题目中要求的是预报的均方误差，若是期望的均方误差，那就是方差
E(Y-EY)^2=DY
均方误差就是看随机变量取值的分散程度离均值到底有多大。

怎么算，E(Y|X)用问题2中条件密度来算 =积分y*f(y|x)dy 积分范围你自己看好联合密度所划分的区域。这里x是待定的，那么y的范围就是0到1-x

预报精度就直接算E(Y|X)的方差 比如说算出来 E(Y|X)=2X+3 那么最后预报精度就是D(2X+3)=4DX
均方误差同理，(Y-E(Y|X))^2展开，平方的期望，交叉项的期望这些都难不倒你。