什么是两点分布

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第1个回答 2022-06-20

伯努利分布(the Bernoulli distribution)是一个离散型机率分布,为纪念瑞士科学家詹姆斯·伯努利(Jacob Bernoulli 或James Bernoulli)而命名.当伯努利试验成功,令伯努利随机变量为1.若伯努利试验失败,令伯努利随机变量为0.其成功机率为p,失败机率为q =1-p,在N次试验后,其成功期望E(X)为p,方差D(X)为p(1-P) .伯努利分布又称两点分布.

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什么是两点分布答：是一个离散型机率分布,为纪念瑞士科学家詹姆斯·伯努利(Jacob Bernoulli 或James Bernoulli)而命名.当伯努利试验成功,令伯努利随机变量为1.若伯努利试验失败,令伯努利随机变量为0.其成功机率为p,失败机率为q =1-p,在N次试验后,其成功期望E(X)为p,方差D(X)为p(1-P) .伯努利分布又称两点分布.

两点分布与二项分布的性质和特点分别是什么?答：1、两点分布：是试验次数为1的伯努利试验。2、二项分布：是试验次数为n次的伯努利试验。

两点分布和超几何分布的区别答：两点分布即二项分布。超几何分布和二项分布最明显的区别有两点：一是超几何分布是不放回抽取，二项分布是放回抽取，也就是说二项分布中每个事件之间是相互独立的，而超几何分布不是；二是超几何分布需要知道总体的容量，也就是总体个数有限；而二项分布不需要知道总体容量，但需要知道“成功率”。超...

如何理解概率中的两点分布和二项分布这两个知识点?答：两点分布（也称为0-1分布）是指在一个随机试验中，只有两种可能的结果，成功和失败（或者说是事件发生或不发生），并且这两种结果的概率都是固定且互补的。这种分布最常见的例子是抛硬币，其中成功可以定义为正面朝上，失败可以定义为反面朝上，每一次抛硬币的概率都是确定的，成功和失败的概率之和等于...

请系统地阐述一下概率统计中,单点分布及两点分布 的概念,并举例说明...答：degenerate)分布，又称为单点分布。事实上，{=}是一概率为1的事件，可以看作一个常数，但有时我们宁愿把它看作（退化的）随机变量。两点分布：若一个随机试验只取两个可能值，比如相应的概率分布为 P(x=0)=p, P(x=1)=1-p 即随机变量x取0的概率是p，取1的概率是1-p 这就是两点分布 ...

概率统计中0-1分布和两点分布有什么区别?答：两点分布：只有两个可能取值的随机变量所服从的分布，称为两点分布。0，1分布：只取0和1两个值的随机变量所服从的分布，称为0，1分布

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