我感觉Kurtosis主要是用来判别分布是否正态,一般要减去3,为了和正态分布相比较。
如果Kurtosis为0,则趋近正态。如果大于0,则尾巴比正态要长,如果小于0,则尾巴比正态要短。
首先kurtosis不是主要用来判别是否是正态,虽然正态分布的kurtosis是固定为3(减3就是0),而且你也没有对提问的重点给予回答(优点、两点分布、统计)
追答两点分布的话,我觉得不太适合用峰度,因为太离散,值域太小。
优点:不清楚有什么优点,算起来怪复杂的。
用途:kurtosis和skewness一起用,来验证正态性,是统计学里的常用方法。或者用来看一个分布的peakness和tailedness,kurtosis越小,分布越集中(相对于方差variance而言),否则就越分散。