机器视觉算法,光机电控制,深入学哪个更加有前途和钱途?

各位前辈,我现在刚上研究生,本科时掌握了不少电路、单片机的技术,简单会一些MFC编程,做过一些控制类的小项目。研究生的实验室有一些机电装置、还有一些机器视觉图像处理的项目,请问一下,向哪个方向深入发展更有前途呢?

我现在有一点做硬件的经验,编程序还行,但高端算法、高端编程还是接触的少。本人对实物设计比较感兴趣,但感觉做图像视觉更优发展前景,所以就有点困惑,求各位前辈指点。小弟家境一般,当然除了兴趣和前途,还要考虑哪个方向能挣钱多,能挣钱养家。

当然两个都要掌握,但是小弟想问的是精通哪个?
而且做图像、机器视觉的公司企业好像没怎么听说过···

图像、机器视觉的公司企业好像没怎么听说过? 看来你不怎么关注科技的发展啊。
百度在2013年成立深度学习研究院,专门研究图像搜索和语音搜索,图像搜索的技术可是千万人都在用哦,未来一切生活中的商品、衣食住行,都可以直接识别,别人穿的衣服鞋子好看,你用手机扫一下就可以知道网上的价格和哪里有卖的了,看到别人出去玩照的照片,手机扫一下,就知道是哪个地方照的了,看到跑丢的小孩,手机扫一下,就知道是谁家的了,这些都是百度正在研发的技术。追问

sorry,没说清楚,我的方向不太注重日常生活的模式识别,比较注重工业中的应用,比如测量、定位什么的

sorry,没说清楚,我的方向不太注重日常生活的模式识别,比较注重工业中的应用,比如测量、定位什么的

追答

如果你希望把图像处理和机器视觉的技术就局限于测量、定位一类的东西,那么只能说你的眼光太狭小了,看不到未来广阔的商业前景,只能努力学技术做屌丝了。

没有人告诉你这些技术能能应用于工业技术中,本质上这些技术、算法都是相通的,现在这个时代,谁能看到未来的商业前景,谁能先把他们产品化,谁才能成为牛人。

百度的CEO李彦宏,大学的专业是北大图书馆情报专业,给图书做索引编号的,一个冷门专业,这个专业有啥前景?但是他看到了这个索引编号和网络爬虫技术的结合,能够做出一个叫搜索引擎的东西来,于是就做了中国流量最大的网站,一年赚300个亿(一天将近一个亿)。所以,老纠结于你现在的专业和将来的前途是不可取的,学到技术的本质,学会变通看到未来的商业前景才是关键。

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第1个回答  2013-09-02
图像处理和机器视觉的应用会越来越广泛,但要有好的导师带领,现在掌握核心算法的团队不多,如果只是肤浅的涉猎,完全是浪费时间;

光机电控制,现在很多领域都有用到,但是可开发的领域比较少追问

机器视觉的话,我看过博览会,感觉工业上应用很有价值,但是都是外国搞得,中国只是代理,学这个将来在中国就业只能搞研究吗,比如研究所和高校

光机电的话,感觉很多地方都需要,但是不会很高深
您认为呢?

追答

机器视觉的应用会越来越多,因为计算的水平越来越高,可以处理更复杂的视觉算法;其实好多的东西,包括现在流行的GPS,最早都是外国的公司在做,程序都是中国人在做外包;
光机电的应用我个人觉得已经很成熟了,不会再有新东西。

第2个回答  2013-09-02
用FPGA对图像进行高速的、实时的处理和识别。目前的机器人最难解决的是视觉识别。例如,分选机器、采摘机器,需要适用的算法。
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