样本分布与抽样分布的区别

如题所述

总体分布:所有元素出现概率的分布.是简单意义上的随机变量对应的频次分布.总体分布往往是未知的,很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值.当然有些时候可以通过理论计算进行假定.
样本分布:选择的样本在随机变量上的对应的频次分布,样本分布实际上也在趋向总体分布.个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样,区别就在于选取的数据不一样,一个是总体(n个),一个是样本(n个)
抽样分布是对样本统计量概率分布的一种描述方式.这个和上面两个是截然不同的概念.虽然统计量也是随机变量,但是本身来说,是经过处理的变量.在使用时需要计算任意n个样本的统计量,然后将数据进行分布查看.由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布.
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第1个回答  2008-06-29
样本是所研究的对象.抽样是被抽出的样本.
样本分布是所研究的对象的离散情况.抽样分布是被抽出的样本的离散情况.本回答被提问者采纳
第2个回答  2020-04-19

高数叔讲概率统计18:样本与抽样分布 来源于:高数叔

第3个回答  2008-06-29
一个意思
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