进行t检验分析时，在同一自由度下，为什么α越小，t的临界值反而越大？？？

进行t检验分析时，在同一自由度下，为什么α越小，t的临界值反而越大？？？所选择的α越小，对样本的要求越高，可是T临界值也随之增大，那么在同一自由度下，α0.05和0.1，那个对样本的要求更严格？？

推荐答案 2013-08-19

α越小，t的临界值越大
α0.05对样本的要求更严格
α是指不在这个范围内的概率，α越小，对这个估计结果的要求越精确，临界值越大追问

虽然没有解决我的问题，但还是谢谢你的回答。不过还想问一下，t的临界值是怎样计算得出的呢，还有，α虽然变小了，但是t的临界值同样增大了，这样的话似乎对两个样本的t检验并没有太大的影响。还有比如在两个等方差假设的样本，自由度为5，计算出来的t值为2.488，小于α0.05的t的临界值，却大于α0.1的临界值，那这样的情况如何解释？

追答

没有看懂你的那个意思诶？
自由度为5，计算出来的t值为2.488，小于α0.05的t的临界值，却大于α0.1的临界值，那这样的情况如何解释？

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