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标准差和标准误的区别和联系是什么
如题所述
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推荐答案 2017-04-19
标准差
与标准误都是心理统计学的内容,两者不但在字面上比较相近,而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的
离散程度
,即都表示变异程度,但是两者是有着较大的区别的。
1、标准差:表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的
平均值
而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远;
2、标准误:表示的是抽样的误差.因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。
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其他回答
第1个回答 2014-05-30
标准差和标准误都是变异指标,但它们之间有区别,也有联系。区别: ①概念不同;标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度;标准误是描述样本均数的抽样误差;②用途不同;标准差常用于表示变量值对均数波动的大小,与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等。标准误常用于表示样本统计量(样本均数,样本率)对总体参数(总体均数,总体率)的波动情况,用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 。联系: 标准差,标准误均为变异指标,如果把样本均数看作一个变量值,则样本均数的标准误可称为样本均数的标准差;当样本含量不变时,标准误与标准差成正比;两者均可与均数结合运用,但描述的内容各不相同。
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举例说明
标准差与标准误的区别与联系
答:
标准差与标准误的区别与联系如下:
1、区别:标准差表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方
,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。标准误表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样...
简述
标准差和标准误的区别和联系
答:
1、区别:标准差,是描述资料离散程度的指标;标准误,是说明均数抽样误差的大小的指标
,它反映了样本均数间的离散程度,也反映了样本均数与总体均数间的差异。2、联系:均数的标准误与标准差成正比,而与样本例数n的平方根成反比,若标准差固定不变,可通过增加样本含量来减少抽样误差。
标准差和标准误有什么区别与联系
吗?
答:
2、表示不同。3、计算。标准差
(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
标准差是方差的算术平方根
。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组...
标准差与标准误的区别和联系
答:
1、定义和计算方式
的区别
:
标准差
(StandardDeviation)是对总体数据的离散程度的度量,它衡量了数据集中的每个数据点与均值之间的差异程度。标准差的计算方式是先计算每个数据点与均值的差值的平方,然后求这些平方差的平均值的平方根。
标准误
(StandardError)是对样本统计量的抽样误差的度量,它衡量了样本...
标准差和标准误的区别与联系是什么
?
答:
标,但这是两个
不同
的统计学概念。
标准差
描述的是样本中 各观察值间的变异程度,而
标准误
表示每个样本均数间的变 异程度,描述样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数 的接近程度,也可以称为样本均数的标准差。二者不可混 淆。由此可见,在众多的医刊上出现的x ±s 的表示方法是 错
误的
。原因就是...
请问:统计学里的
标准差与标准误的联系
和
区别
?
答:
【区别】
标准误不是标准差
。对一个总体多次抽样,每次样本大小都为n,那么每个样本都有自己的平均值,这些平均值的标准差叫做标准误差。标准差是单次抽样得到的,用单次抽样得到的标准差可以估计多次抽样才能得到的标准误差。【联系】重复测量时,标准误(standard error)就是a类不确定度.其中s为样本标准...
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