对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01

下列情况正确的是()
A.必接受
b可能接受,也可能拒绝
C必拒绝
d不接受也不拒绝,,求大神解释下做的思维?

选B。

估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率为显著性水平,用α表示(1-α为置信水平)。 α从0.1变为0.01,则错误概率变小,原拒绝H0,则现在可能接受,也可能拒绝。 

通俗的讲就是进行试验时犯错误的概率,显然显著性水平的值越小,即检验的置信度越大,既然在较小的置信度(显著性水平0.05)时就接受,那么在较大的置信度(显著性水平0.01)时也必然接受。

参数含义

正态分布有两个参数,即期望(均数)μ和标准差σ,σ2为方差。

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。

μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。

以上内容参考:百度百科-正态分布

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第1个回答  2013-01-16
什么是显著性水平?:估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率为显著性水平,用α表示(1-α为置信水平)。 α从0.1变为0.01,则错误概率变小,原拒绝H0,则现在可能接受,也可能拒绝。 选B本回答被提问者采纳
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