SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的，直接更换另一种方法进行解决。其中的具体步骤如下：
1、打开相关窗口，在Graphs那里选择Scatter/Dot。
2、这个时候来到新的界面，如果没问题就点击图示按钮。
3、下一步进入Properties页面，需要根据实际情况确定拟合项。
4、这样一来等得到对应的效果图以后，即可达到目的了。
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第1个回答 推荐于2017-08-23
R²很小，说明模型解释度不给力，有可能是：1、忽略了重要变量，请再分析因变量的影响因素；
2、各个自变量之间存在共线性问题，冲销了对因变量的影响，建议看单个自变量的T值，把不显著的剔除。然后，逐步回归，看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低。
3、只看R²不行，还要看adjR²
4、结合F检验，F检验显著而R²过低，仍然不能说明方程没用，增加样本量能够使得R²增强。追问
2、各个自变量之间存在共线性问题，冲销了对因变量的影响，建议看单个自变量的T值，把不显著的剔除。然后，逐步回归，看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低。
3、只看R²不行，还要看adjR²
4、结合F检验，F检验显著而R²过低，仍然不能说明方程没用，增加样本量能够使得R²增强。追问
自变量之间不存在严重共线性问题，是不是因为我的因变量中，定义为0的样本数只有31个，定义为1的有2020个的缘故？我选用了二分类logistic回归模型，但是结果依然不好，不知道问题出在哪里
本回答被网友采纳第2个回答 2013-04-20
这只能说你选择的指标不行，通常是根据经济理论选择解释变量。或者，只能更换别的模型。追问
指标是我参考其他论文选取的应该没有问题，模型应该也是对的，因变量是二分的，选用二分类logistic回归模型有什么问题
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