线性代数中矩阵的秩与特征值之间有什么联系吗?

如题所述

(1)证:因为 α3=α1+2α2,显然满足列向量线性相关,故A的行列式为0,3阶矩阵有三个不同特征值,则此矩阵可对角化,所以A必然有一个特征值是0,对角矩阵秩为2,A的秩为2。

(2)β=(α1,α2,α3)(1,1,1)T,(1,1,1)为一个特解,

A的秩为2,齐次方程Ax=0的解集有一个线性无关的向量

α1+2α2-α3=A(1,2,-1)=0(1,2,-1),则基础解系为(1,2,-1)

通解为k(1,2,-1)+(1,1,1),k为任意常数。

扩展资料:

1、特征值是线性代数中的一个重要概念。在数学、物理学、化学、计算机等领域有着广泛的应用。设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。

2、矩阵可对角化有两个充要条件:

①矩阵有n个不同的特征向量;

②特征向量重根的重数等于基础解系的个数。

对于第二个充要条件,则需要出现二重以上的重特征值可验证(一重相当于没有重根)

参考资料:百度百科-特征值

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