SPSS中p值是越小越好吗?

Question

如题所述

Answer 1

一、检验水准不同：

在SPSS中，P值小于0.05与p小于0.01的区别是0.05是设定的检验水准。简单来讲，小于0.05就认为可以拒绝原假设。0.05和0.01的区别是检验水准的不一样，0.01更高一些。P值小于0.05和0.01都是存在统计学差异，没有越小越显著的说法，这是最容易错的地方。

二、数值不同：

如果要求的检验标准非常高的话，就参考0.01的水平下的相关，此时0.05水平的就没有显著相关了。

如果检验标准一般的话就可以，那就参照0.05的水平下，此时0.05和0.01两个水平的都表示有显著相关了。

检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。

如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。

如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。

可是，那个年代，由于硬件的问题，计算P值并非易事，人们就采用了统计量检验方法，也就是我们最初学的t值和t临界值比较的方法。统计检验法是在检验之前确定显著性水平α，也就是说事先确定了拒绝域。