**代表显著性P值或者说sig值小于0.01，表示得出变量间相关显著的结论犯错误的可能性是1%，也就是很有把握认定所求相关是具有统计学上的意义的。
*代表sig值小于0.05，***代表sig值小于0.001，一般情况下，只要是达到*，就可以认为显著。
总之，P值越小，表明结果越显著，但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
扩展资料
理解P值，下述几点必须注意：
1、P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。
2、 P>0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。那种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。
3、统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P <0.001，无此必要。
4、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因。
参考资料
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