数据驱动测试因果图方法

Question

如题所述

Answer 1

在测试设计中，等价类划分和边界值分析方法主要关注输入条件，但并未充分考虑到这些条件之间的关联和组合可能带来的新情况。要全面检验这些组合，任务相当艰巨，即使将所有输入条件划分，组合的数量依然庞大。因此，引入因果图（逻辑模型）是提高效率的关键。这种方法最终会转化为判定表，用于系统地检查各种输入条件组合的情况。

应用因果图生成测试用例的步骤如下：

首先，从软件规格说明中识别输入条件（原因）和输出结果，为每个条件分配唯一的标识符。
接着，深入理解规格说明中的语义，理解输入与输出、以及输入之间的逻辑关系，然后用因果图来表示这些关系。
需要注意的是，某些输入条件组合由于语法或环境限制可能无法实现，这时在因果图上添加相应的约束或限制标记。
将因果图转换为判定表，它是设计测试用例的基础。
最后，根据判定表的每一列，设计出详尽的测试用例。这些用例覆盖了所有可能的输入数据取值（TRUE或FALSE），且随着输入数据数量增加，测试用例的数量将以线性的方式增加，确保了测试的全面性。

因果图方法通过这种方式，有效地减少了测试用例设计的复杂性和冗余，实现了对各种输入条件组合的高效测试。
扩展资料

数据驱动测试，即黑盒测试（Black-box Testing），又称为功能测试，是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的功能，不需测试软件产品的内部结构和处理过程。数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求，也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件。数据驱动测试并不是白盒测试的替代品，而是用于辅助白盒测试发现其他类型的错误。