【如何写论文系列之 SPSS数据分析】配对样本 t 检验

Question

如题所述

Answer 1

在论文写作中，若研究同一主体的前后差异，独立样本 t 检验并不适用。相反，应选择配对样本 t 检验，它适用于处理配对设计实验中的定量数据，关注数据间的相关性。例如，研究者可能想评估翻转课堂对学生成绩的影响，通过前后两次测试收集数据，这时就需要用到配对样本 t 检验，而非独立样本。

配对样本 t 检验，是对成对定量数据的差异性进行检验的统计方法，适用于自变量为定类数据，因变量为定量数据的实验设计，如比较学生使用翻转课堂前后学习成绩的变化。在 SPSS 分析中，需要将配对数据分别作为两个变量导入，直接进行成对样本 t 检验，无需预处理。

当你看到配对样本 t 检验的结果时，关键在于理解显著性水平。若 p 值小于0.01或0.05，说明差异具有统计学意义；反之，若 p 值大于0.05，说明差异可能不显著。论文撰写时，应明确表述配对样本 t 检验得出的显著性结果，如：“通过配对样本 t 检验，我们发现使用翻转课堂后的学生成绩在0.01显著性水平下高于传统教学模式，具体数据见表 1。”

在撰写论文时，结论部分应简洁明了，如：“本研究通过配对样本 t 检验显示，应用翻转课堂教学模式后，学生成绩显著优于传统教学，这在0.01显著性水平下得到了证实。”

总结，理解并正确应用配对样本 t 检验，能帮助你清晰地在论文中呈现数据分析结果，让研究结论更具说服力。记住，应用工具而不必深究底层原理，是当前数据分析学习的一大趋势，专注于结果解读和应用更为重要。