数据集成新的数据集成方法帮助企业提升技术价值

如题所述

在当前的经济环境中,技术投资的每一笔都需谨慎考量。IT部门面临着如何最大化利用现有资源的挑战。数据集成平台成为了一种关键工具,帮助机构在保留旧系统的同时,避免了因过度替换而产生的浪费和风险。


通过数据集成平台,IT团队得以实现资源的重复利用,显著降低了总体拥有成本(TCO),减少了培训新员工和扩展技能集的成本。这种方法允许企业在从小项目开始,比如单一的数据仓库项目,逐步扩展。首先,IT团队专注于项目所需的特定数据集成工具,然后,当新的项目出现时,平台的标准化引擎、用户界面、元数据以及预备好的用户资源,使得接纳新项目变得经济且高效,无需从头开始。


这种方法使得企业在扩展业务时,无需频繁投入大量资源,而是能以渐进式的方式,逐步提升技术价值,提高了整体运营效率。这为公司在快速变化的商业环境中,保持竞争优势提供了坚实的技术支持。


扩展资料

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统,这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。

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