1 方差过大或过小均不正常。
2 方差是衡量数据分散程度的一种统计量，如果方差过大，说明数据之间差距较大，可能存在异常值或者数据采集错误等问题。
如果方差过小，说明数据之间变化较小，可能存在数据缺失或者采集方法不恰当等问题。
3 方差的正常值需要根据具体数据来确定，不能简单地给出一个统一的标准值。
一般来说，方差的值应该与数据的大小、分布等因素相适应，而且需要结合其他统计量一起考量，例如均值、标准差等。
F值小于多少P不显著
F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。
r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是-1,1，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。
扩展资料：
统计学专业能力：
1，具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。
2，掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
3，了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
4，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
5，对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
6，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
spss结果中,F值,t值及其显著性(sig)的解释
你好，应该是p值大于005则不显著。
扩展资料：
单因子方差分析是组内和组间一般用于多总体的均值检验。分析这个表最主要的是看P值。
Minitab默认的显著性系数是005，因此当P值小于005时，则所有总体中，至少有一个均值不相等。大于005时，则证明所有均值没有显著性差异。
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。
1、T值表示：逐个检验各自变量（回归）。
2、Sig值包含p值。无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（005或001）进行比较。如果P值是001。
3、F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。
4、P值表示：用于确定假设检验结果的参数。还可以利用分布的拒绝域，根据不同的分布对其进行比较。
T-test
T检验，这是1905年wsoosset氏首先提出的，当时他以“Student”为笔名发表，故至今有的书籍仍称之为“学生氏检验”。t可能是倍数的意思(times)，t就是样本均数SX(x)与总体均数(“)间相距几倍标准误(sx)。t检验是用于比较两均数间相差是否显著的。
t检验须视乎方差齐性(EqualityofVariances)结果。所以，SPSS在进行t-testforEqualityofMeans的同时，也要做Levene'sTestforEqualityofVariances。
百度百科-显著性