统计员岗位一般需要整理数据资料，对业务数据进行统计、分析，并制作报表;根据项目需求，完成具体指定的重要数据统计，为相关决策提供一些依据。
按照职位类别来看，有偏财务的，有偏数据分析的，有偏生产和库存等。
常用的Excel技能可以分为五块：Excel公式+Excel常用技巧+Excel数据透视表+Excel图表+Excel VBA。
Excel公式
一般是从Excel公式开始学习，Excel公式这块分为5块：数据清洗类、关联匹配类、逻辑运算类、计算统计类和时间序列类。
常用Excel技巧
掌握了Excel常用公式后，还需要知道一些常用的Excel技巧，这样可以提高Excel使用的效率!
数据透视表
数据透视表是Excel中一个非常强大、使用最多的一个功能，可以让我们不必记住很多繁琐的公式，而实现对数据进行多维度分析。
Excel图表
古谚有云，一图胜万言。因为人类主要是视觉动物，很多时候通过图表来展现数据更有效，领导更喜欢。
Excel VBA
虽然Excel为我们提供了很多非常强大的功能，但是如果有很多Excel文件都需要处理，效率变得极为重要，Excel VBA是Excel中的一门编程语言，通过程序中的条件、循环等，可以极大地提高工作效率。
数据分析
虽然说统计员可能很少做数据分析，但有时候遇到一些数据分析问题，通过Excel的数据分析功能搞定，会让别人对你刮目相看，也许能得到更多的机会!
Excel提供了一些常用的数据分析工具库，通过调用这些库可以很容易实现一些数据分析功能。
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用的最多的功能一般是：筛选，求和，平均值，图表，条件函数。。。，这些都是常用的，还有组合，转置，超链接，也会用得到，但这一句两句话说也说不明白，我有一套零基础到高阶的excel视频教程，需要的 给我点个赞，然后找我领取
Excel作为一种强大的数据挖掘工具，作为数据统计员，岗位要求也必须具备以下五大功能：
①函数、②图表、③数据分析、④数据透视表、⑤规划求解。这五大类功能是掌握Excel必须的技能。下面我们来具体的讲解一下这五大功能操作。
第一类、Excel函数
每人不断地存储在电脑中的数据，不能直接分析，需要进行“统计和分析处理”。数据挖掘之前，需要求出数据的平均值、总和、最大值、最小值。开始挖掘之后，为厂得到更深层的结果，还需要“统计”和“分析”。能够有效地进行“统计和分析处理”的是“函数”.Excel大约有350种函数，根据统计和分析的目的以及数据的性质，灵活使用不同的函数。
第二类、Excel图表
数据挖掘的重要方法之一是“数据可视化”。它不是把每一个数据都罗列出来，而是通过可视化，采取一目了然的表现形式。通常这样可以得到新的、有价值的结果.将数据可视化，毋庸置疑，“图表”是首选方法。做演讲时，图表更是不可或缺。Excel的“绘图工具”支持许多功能，非常实用。
Excel有70多种图表，常用的有：a、柱形图 b、折线图 c、散点图 d、直方图 e、帕雷托图(如下图)：
想必许多读者在日常工作中都使用过“函数”和“图表”，但是有多少人知道下面的三种功能呢?特别是“数据分析”和“规划求解”，根据安装Excel时的不同设置，很多情况下并不会自动显示在菜单栏中。通过操作“加载宏(添加初始设置时未包含的功能)”，可以大幅提高数据挖掘和统训分析的功能。
第三类、数据分析
数据挖掘工具有S-PLUs、SAS、SPSS等多种软件和专业应用程序。使用这些软件吋，需要具备一定的专业技术，还要负担一些费用。与此相反，Excel的“数据分析”对于数据挖掘的初学者而言，是一款操作简单而且实用的数据挖掘和统计分析分析工具。
Excel小编不知道Excel具备“数据分析”功能时也使用其他软件，但是，自从知道并了解它的便利性、实用性之后，为了普及数据挖掘和数据分析，在研究班课程或咨询业务中都使用它。
第四类、数据透视表
Excel可以将表格中的数据转换成“数据透视表”。数据透视表又叫“交叉表”。交叉表是把数据“分层”的表。数据挖掘时“分层”也是非常重要的一环。例如，分析销售数据时，从性别、年龄、星期、天气等不同的角度进行分析，通常能够得到非常有趣的结果。但是，每次改变角度时都需要修改表格数据，非常麻烦。使用菜单栏的“数据”→“数据透视表和数据透视图”，就能方便地制作分层表。点击鼠标，可以方便地切换分析的角度。另外，双击交叉表内单元格中的数字，还可以显示该数字详细的数据(下表)。
第五类、规划求解
规划求解(下图)，简单地说就是“线性规划法程序”，包括线性规划法，非线性规划法和整数规划法.打开“线性规划法’，读者可能会觉得难以操作。“规划求解”是在多种约束条件(公式化)下，为了使目标变量最大(最小)而求解未知数(也叫参数)的工具，使用范围非常广泛。
曾任职于日本东京理科大学的芳贺教授说：“Excel的‘规划求解’具有强大的功能。今后通过改进使用方法，估计统计学教程也需要大幅修改!”
以前，为了求解逻辑斯蒂曲线和龚伯兹曲线等生长曲线的参数，例如在逻辑曲线中求解y=a/[l+b exp(-cx)]的a、b、c时。
最近，规划求解也被应用于计算协方差分析等程序，其应用范围不断扩大。从趋势上看，选择用excel学数据挖掘是个明智之举，使用规划求解极有可能促进神经网络早日实现。规划求解是实现数据挖掘的目的求最优解的代表工具。
首先，你得学会数据采集，毕竟不是所有单位都有规范的数据源让你直接做统计分析的。这又涉及到数据管理或者其它企业管理软件的架构和使用。如果你进来就有规范数据源，那么恭喜你，你可以略过所有，直接进入建模步骤。
其次，EXCEL函数你的会用，还有VBA得懂一些，这能减轻工作量。
第三，想要更加系统化的做数据统计和分析，那么可以考虑往BI方向考虑
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