66问答网
所有问题
数据中心化和标准化在回归分析中的意义是什么?
如题所述
举报该问题
推荐答案 2012-11-24
数据中心化和标准化的意义是一样的,为了消除量纲对
数据结构
的影响。因为在
回归分析
中,多个自变量量纲一般情况下是不相同的,如果不消除量纲,数据之间不具有可比性,不如,1000kg和200立方米,不一定数值大的自变量对因变量的影响就大,消除量纲后,就具有可比性了。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/s99DnDxpv.html
相似回答
数据中心化和标准化在回归分析中的意义是什么
答:
数据中心化和标准化在回归分析中的意义是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差
。数据标准化是指:数值减去均值,再除以标准差;所谓中心化,是指变量减去它的均值。
数据中心化和标准化在回归分析中的意义是什么
答:
为了能正确地真正反映实际情况,必须对原始数据进行加工处理,使之规范化
。数据规格化对相似系数有较大的影响。数据经过规格化后其计算结果与未经规格化的计算结果差别较大。这是由于相似系数取决于坐标原点的位置。在规格化后,坐标原点移动,使样品之间的夹角改变很大。数据标准化 设有n个样品,每个样品测量...
[转载]
中心化
(又叫零均值化)
和标准化
(又叫归一化)
答:
意义:数据中心化和标准化在回归分析中是取消由于量纲不同、自身变异或者数值相差较大所引起的误差
。原理:数据标准化:是指数值减去均值,再除以标准差;数据中心化:是指变量减去它的均值。目的:通过中心化和标准化处理,得到均值为0,标准差为1的服从标准正态分布的数据。2、(1)中心化(零均值化...
做调节效应
分析
一定要把自变量和调节变量做去
中心化
处理吗?
答:
数据中心化和标准化在回归分析中是
取消由于量纲不同、自身变异或者是数值相差较大所引起的误差。数据中心化指的就是变量减去它的均值。数据标准化指的就是数值减去均值,再除以标准差。通过中心化和标准化处理,能够得到均值为0,标准差为1的服从标准正态分布的数据。在一些实际问题当中,我们得到的样本...
急问!spss主成分
回归分析
后,要把
标准化
后的
数据
还原用来求原方程式,怎 ...
答:
数据标准化的原理是将每个数值减去其均值,然后除以标准差,而
数据中心化
则是简单地减去均值。这些操作旨在消除数据的原始变异性和量纲差异,确保
回归分析
的准确性和稳定性。总的来说,SPSS中的主成分
回归和数据标准化是
相互独立但相关的概念,理解了如何从
标准化数据
重构回归方程,就能有效地运用SPSS进行回归...
centered是什么意思啊(
中心化在
统计学
中是什么
意思)
答:
回归
问题和一些机器学习算法中,以及训练神经网络的过程中,通常需要对原始数据进行
中心化
(Zero-centered或者Mean-subtraction(subtraction表示减去))处理
和标准化
(Standardization或Normalization)处理。
数据标准化
(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况...
大家正在搜
标准化目标化数据化依据化
数据中心化和标准化归一法
数据标准化和中心化
数据为什么要标准化
数据的标准化处理是指
数据归一化与标准化
什么时候数据需要标准化
数据中心标准化
数据标准化处理的目的
相关问题
数据中心化和标准化在回归分析中的意义是什么
何为数据中心化和标准化?其目的是什么?
何为数据要中心化和标准化?其目的是什么?
数据什么时候需要做中心化和标准化处理
数据回归分析的目的和意义是什么
统计中,数据去中心化和标准化有什么区别吗?
做回归分析前数据需要标准化处理吗
SPSS进行中介效应分析用标准化和中心化的区别