传感器（客观打分、共计10分）
传感器是自动驾驶辅助功能的硬件基础，作为智能机汽车，这是最基础也是必须拥有的硬件标准，目前主流的解决方案是微波雷达、毫米波雷达、高清摄像头的组合方案，只要是铺设了自动驾驶能力的智能汽车一般都有一定数量的相关传感器配备，至于激光雷达目前还未大规模商业化，但是考虑到对恶劣天气、远距离的识别能力，激光雷达的小型化、隐层化仍然极具前景。
可实现功能（客观打分、共计80分）
对于可量化的功能，我们将整个标准占比最大的80分拆分成若干项目，因为自动驾驶可实现功能具有广泛且统一的分级标准，看一看我们的项目，既有基于L2级别的基本辅助功能（大约占1/4分值），也有基于L2.5的进阶辅助功能（大约占1/4分值），这二者都是“被动式”辅助驾驶，也是目前汽车中最常见的辅助驾驶功能。
另外占比较大的部分需要基于智能汽车主动识别、自我判断的辅助驾驶，这部分目前能做到的车型寥寥无几，体现了完全自动驾驶的雏形，想要拿到这部分的分数要更难一些。
升级能力（客观打分、共计20分）
这里说的升级能力，其实就是汽车智能化的重要标签之一“OTA”，“OTA”甚至可以看作是简单粗暴的智能汽车评判标准，一般的OTA只能针对中控屏、仪表的显示及子功能进行更新，而真正的智能汽车的OTA能够基于底层，触及整车的传感器。能够对车的加速制动性能、自动驾驶能力等进行深层的性能提升。
自动驾驶主观感受（主观打分、共计40分）
这一部分是基于实测环境下对自动驾驶辅助能力进行评分，其中自适应巡航、自动泊车这两项功能相对基础，完全自动驾驶辅助及新奇功能（自动驾驶辅助进阶）对现有自动驾驶能力要求极高，后两者目前量产车型有且仅有特斯拉能够做到。
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