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关于概率论,设连续型随机变量X分布函数为F(x)=a+b^-(1/2)x^2,x>=0,
为什么会得到a=1,详细讲讲。还有a+b=0这个是不是因为把x=0带进去得到的?
式子应该是F(x)=a+be^-(1/2)x^2,x>=0,a,b为常数
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推荐答案 2013-07-06
将x=正无穷代入,e的次方数 -x^2/2为负无穷,则e^(-x^2/2)=0,所以F(正无穷)=a+b*0=a=1
将x=0代入,F(0)=a+b*e^0=a+b
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其他回答
第1个回答 2013-07-06
当F趋于无穷大,b的-(x^2/2)次方肯定趋于0,a当然就等于F的极限为1
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概率论
中U~
(0,
h)是什么意思??是什么
分布
??
答:
设连续型随机变量X
的
分布函数为F(x)=(x
-a)/
(b
-a),a≤x≤b则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,记为X~U[a,b]。U~
(0,
h)的意思应该是从0到h上服从均匀分布。一个随机试验工具由一个骰子和一个柜子中的三个抽屉组成,抽屉1里有14个白球和6个黑球,抽屉2里有2个白球和8...
概率论
问题求解
答:
连续型随机变量X的分布函数F(x)
的定义式是,在区间负无穷到x上对
概率
密度函数作定积分。F(0)是从负无穷到0上对概率密度函数作定积分,显然积出来的值是0,而F(1)是从负无穷到1上对概率密度函数作定积分,分段积分再累加,算出来的值是1。希望能帮到你。
设
随机变量X分布函数为F(x)=A+B
e
^(
-λx),x>0,F(x)
=0,x
<
=0,(1)
求常数...
答:
这是一个连续性的
变量X
,所以
分布函数
也是连续的,所以把
x=0
代入上式:
a+b=0
再对F(x)取极限,x趋于+∞
,F(x)
趋于1,a
=1,
所以b=-1
随机
事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿...
设
随机变量x
的
分布函数为 F(x)=a+b
e
^
-λx.x>0 0 x<
=0
其中λ>0为常数...
答:
这是一个连续性的变量X,所以分布函数也是连续的,所以把x=0代入上式:a+b=0 再对F(x)取极限,x趋于+∞,F(x)趋于1,a=1,所以b=-1
随机
事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的...
【数学建模】
一
、
概率论
基础
答:
1
·
连续型随机变量X
的
分布函数
是
连续函数
2·X是连续型随机变量, 则对任意实数
x0
∈R,有P{
X=
x0} = 0 3.P{Φ}
= 0,
但
概率为
0的事件不一定是不可能事件 4.连续型随机变量概率密度函数的性质:
;
160; 1)
f(x)
≥0 非负性
; 2
...
期望值怎么算
答:
例如,假设有一个
连续型随机变量X,
服从均匀分布在区间[0,1]上,其概率密度
函数为f(x)=
1,那么X的期望值为:E(X)=∫[0,1]x*1dx,E(X)=1/2*
x^2
∣[0,1],E(X)=1/2*
(1^2
-0
^2),
E(X)=1/2。期望值是对随机变量可能取值的加权平均,它是对随机事件的平均预期结果进行量化描述。
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