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    • 卷积神经网络中的池化是什么意思？

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    推荐答案   2020-06-09

    池化操作(Pooling)是CNN中非常常见的一种操作，Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维，池化操作通常也叫做子采样(Subsampling)或降采样(Downsampling)，在构建卷积神经网络时，往往会用在卷积层之后，通过池化来降低卷积层输出的特征维度，有效减少网络参数的同时还可以防止过拟合现象。

    主要功能有以下几点：

      抑制噪声，降低信息冗余

      提升模型的尺度不变性、旋转不变形

      降低模型计算量

      防止过拟合

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