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用虚拟变量做回归方程,方程显著,可是每个变量系数不显著,只有常数项显著,怎么分析?
如图:
F检验通过
可是变量系数的t检验不通过,怎么办?
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推荐答案 2015-11-08
说明你的数据中,两个
自变量
的确对因变量的影响不显著。但X2接近于显著,可以考虑对X2进行数据处理,例如剔除极端值等。或者增加样本量,您现在的样本量才60个左右,太少了。(南心网 SPSS
回归分析
)
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其他回答
第1个回答 2017-03-12
这简直就是教科书般的多重共线情形。逐步回归,或者主成分等方法解决。
相似回答
做回归分析
时,加入了
常数项,
回归结果
只有常数项显著
。不加常数项,回归...
答:
说明你的数据基本都集中在一个区域内,数据量应该很大吧,数据量只要一大,这个P值基本就会很小
,你不能只看这个,你要看一下其他的统计量,比如最简单的R方,如果连R方都恨小的话那没什么可做了。你先看看线性相关性,Y和X的相关性起码要在0.3以上。还有就是看你要做什么了,你看看根据模型预...
...D1,D2,代表3类,但
回归
结果,D1显著,D2
不显著,怎么
办
答:
如果自变量有
虚拟变量的
时候
,分析
出来即使某个虚拟变量的单类
不显著,
但是只要整体该分类自
变量显著的
话,那么就要将该分类变量下的所有虚拟变量全部强迫纳入
回归分析
中
...解释
变量不显著
。但用OLS
回归,方程的
解释
变量显著
了。应该用哪个模型...
答:
我用固定效应模型跑回归,结果解释变量
不显著
。但用OLS
回归,方程的
解释
变量显著
了。应该用哪个模型呢 5 通过hausman检验,模型应该采用固定效应模型,不过考虑到效果不好。我能够采用加年份
虚拟变量的
ols回归吗?请帮忙... 通过hausman检验,模型应该采用固定效应模型,不过考虑到效果不好。我能够采用加年份虚拟变量的ols回...
spss
虚拟变量回归分析
结果。
答:
首先是Model Summary的R Square和之后的调整后确定系数~这两个值越接近1越好~说明模型的拟合度越高
~表中的拟合度看起来不是很理想~其次看AVOVA的Sig~显著水平小于.05就说明回归方程有效~表中的值为.000~没问题~最后看Coefficients中各自变量的Sig~显著水平小于.05就说明该自变量对因变量有显著影响~表...
控制城市
虚拟变量
之后
不显著怎么
办
答:
可以考虑以下解决方案:1、重新检查控制
变量的
选择和方法确认控制变量是否正确选择和
使用,
可能需要更多的数据来完善控制变量。此外,可以考虑
使用不
同的控制方法,如匹配、倾向得分匹配等。2、考虑样本外数据集的验证使用另一个独立的样本数据集,来验证结论是否具有一般性,以及是否存在估计偏差。如果结论在...
在SPSS软件中
只有
常量
显著
性检验不能通过?什么情况?谢谢
答:
我想告诉你主成分得分是经过标准化处理之后的结果。也就是说用他回归,是没有
常数项的
,常数项就是0,0和你的y是没有显著性的。Sig值应该是1,为什么你这sig值是0.998而不是1,那是因为主成分得分是四舍五入的结果,有误差。你把标准化的原始数据代入
方程,
和y值相差很大?那我就不知道你分析...
大家正在搜
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直线回归方程的两个变量
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